5月19日，市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Frost & Sullivan（沙利文）發(fā)布《中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場研究報(bào)告（2021）》，百度的飛槳綜合競爭力領(lǐng)跑行業(yè)，Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow緊隨其后。
過去10年，人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)，計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域取得的突破性進(jìn)展，均與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的底層支撐有關(guān)。但是，深度學(xué)習(xí)底層算法開發(fā)具有較高的學(xué)術(shù)及技術(shù)門檻，一度成為技術(shù)落地的主要制約。
深度學(xué)習(xí)軟件框架的出現(xiàn)打破了這一僵局，它將深度學(xué)習(xí)算法模塊化封裝為底層開發(fā)工具，化身“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”，和AI芯片一起構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。
這份報(bào)告勾勒出漸趨清晰的中國市場主流深度學(xué)習(xí)軟件框架新競爭格局。
自2015年后，以TensorFlow、PyTorch為代表的國外深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展迅猛，占據(jù)了業(yè)界主導(dǎo)地位。中國首個(gè)自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，2016年正式開源，目前在中國綜合市場份額已超越PyTorch和TensorFlow，位居第一。
該報(bào)告認(rèn)為，飛槳具備“世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)、支撐科研與產(chǎn)業(yè)共進(jìn)的核心框架、擁有產(chǎn)業(yè)級(jí)開源模型庫的開發(fā)平臺(tái)、中國第一的開發(fā)者生態(tài)”等核心優(yōu)勢(shì)。
如百度CTO王海峰所言，深度學(xué)習(xí)推動(dòng)人工智能進(jìn)入了工業(yè)大生產(chǎn)階段。
作為典型的AI大生產(chǎn)平臺(tái)，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)釋放至越來越多的產(chǎn)業(yè)場景是飛槳的使命。
如今，成都國鐵借助飛槳目標(biāo)檢測開發(fā)套件研發(fā)的“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”，已實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道巡檢圖片的實(shí)時(shí)檢測；基于飛槳的技術(shù)能力，智慧植物工廠已實(shí)現(xiàn)機(jī)器24小時(shí)自動(dòng)照看、多方位呵護(hù)蔬菜生長采收，以往一位農(nóng)學(xué)專家只能照看20畝地，現(xiàn)在一人可照看60—100畝地。
即便是普通人，也能使用AI開發(fā)平臺(tái)將奇思妙想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。疫情期間，完全不懂編程的小學(xué)生郭佳慧使用飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)開發(fā)的口罩佩戴識(shí)別系統(tǒng)，能夠甄別出用袖子、手臂遮擋面部的“作弊”行為，獲得數(shù)千人次的下載應(yīng)用。
該報(bào)告認(rèn)為，目前全球主流深度學(xué)習(xí)軟件框架格局已從百花齊放向幾家逐鹿轉(zhuǎn)變，百度飛槳、騰訊優(yōu)圖、華為MindSpore、阿里XDL等自研開源深度學(xué)習(xí)軟件框架加速升級(jí)，中國正在快速形成開源框架的系統(tǒng)化布局。
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