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借擴招跨學科:準備好了嗎

時間:2020-03-12來1源:中國科學報 作者:佚名

在河南某高校學習建筑的王韜早就向往人工智能+建筑。不久前他迎來了一個好消息——教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯合發(fā)布《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》,明確把人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍,擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模。

這讓王韜精神一振,“我可以考人工智能研究生來實現心中的夢想”。此次擴招,雖在很大程度上是受新冠肺炎疫情影響的應急之舉,但無疑給學科交叉創(chuàng)造了一次難得的機會。只是,這樣的機會高校、學生該如何抓住?

給跨學科報考一次機會

這幾天,王韜忙于查找人工智能專業(yè)的考研高校,他發(fā)現了一個問題——大部分人工智能專業(yè)考研時要求考“考研數學一”,可是建筑學沒有或少有開高數課程。這讓他的跨考勝算一下子降得很低。

同樣的跨考難也存在于人工智能+醫(yī)學。“我們只在大一上半學期學過數學,所學范圍不過是導數、函數等基礎數學,更深入的概率、線性數學從沒有學過。”山西某大學臨床醫(yī)學專業(yè)學生李希說。

“我并不是排斥考數學,只是讓一個大學期間沒上過數學課的人,去考考研難度最大的數一,有點兒不敢想象。”王韜說。

建筑學、臨床醫(yī)學等專業(yè)在此類跨考中難度最大。而讓一個學計算機、信息工程專業(yè)的學生跨考建筑學、臨床醫(yī)學,則更是難上加難。

近兩年,人工智能本科專業(yè)如雨后春筍般誕生。

2018年4月,教育部制訂了《高等學校引領人工智能創(chuàng)新行動計劃》,設立人工智能專業(yè),進一步完善中國高校人工智能學科體系。

2019年,我國在35所高校布設首批人工智能專業(yè)點。此外,建筑電氣與智能化、智能醫(yī)學工程、智能建造等十幾個人工智能相關專業(yè),也布點了1082個本科專業(yè),相比2018年增加了86%,從而形成了一批“人工智能+X”復合特色專業(yè)。

這也意味著,未來的三四年內,人工智能專業(yè)研究生都只有非本專業(yè)人士報考。

然而,學生主動選擇跨考的情況并不理想。據不完全統(tǒng)計,考研時選擇本專業(yè)或相近專業(yè)的考生比例達80%,而跨專業(yè)考研的僅20%。因此,一個可能的結果是,人工智能專業(yè)將吸引計算機、自動化、通信工程等相鄰專業(yè)學生報考。但在選擇跨考難度更大的“人工智能+X”時,考生們有可能遭遇與王韜和李希類似的問題。

“目前的一大挑戰(zhàn)是,如果緊盯著相同或相鄰的專業(yè)報考,像人工智能這樣的新興專業(yè),很難找到完全對口的專業(yè)。要找到足夠的生源,從中擇優(yōu),難度較大。”華東師范大學上海終身教育研究院副教授侯定凱說。

他建議,鼓勵更多不同專業(yè)的本科生報考人工智能研究生,可考慮將招生工作重心前移。加強對本科生學術生涯的規(guī)劃和指導,引導有興趣的大學生通過相關課程選修、輔修、轉專業(yè)等方式,為其報考人工智能研究生盡早做好學術準備。

此外,根據特定的研究生培養(yǎng)目標和課程體系,招生單位可考慮對考生在本科期間的相關學術經歷和成果予以認可,并在招生時作為優(yōu)先考慮條件;還可通過相關領域的全國性科技創(chuàng)新比賽,盡早發(fā)現人才、重點培養(yǎng)。

交叉學科需要新的人才培養(yǎng)方案

不久前,教育部透露2020年擴大碩士研究生招生規(guī)模,預計同比增加18.9萬人。其增量將重點投向臨床醫(yī)學、公共衛(wèi)生、集成電路、人工智能等專業(yè),以專業(yè)碩士為主。大面積擴招的背景下,該如何保證人工智能研究生的培養(yǎng)質量?

鄭州大學教授周倩告訴《中國科學報》,人工智能此前并未出現在研究生學科專業(yè)目錄里,人才培養(yǎng)沒有前例可借鑒。如何制定科學的人才培養(yǎng)方案至關重要,“有一點是很明確的,就是人才培養(yǎng)方案要體現并注重學科的交叉性”。

目前,在人工智能本碩博專業(yè)開設方面,一些高校存在盲目跟風申報,重申請、輕建設的現象。如此“倉促上馬”是否研究透了人才培養(yǎng)方案?對此,侯定凱表示質疑。“我們不能想當然地認為,人工智能人才培養(yǎng)是由哪幾部分知識組成的,也不能‘換湯不換藥’地進行一些拼裝。”

周倩對此表示贊同,人工智能并不是幾個專業(yè)的簡單“拼盤”,而應該是一個課程結構合理、功能運轉順暢的“有機體”。如何培養(yǎng)適應社會需求、國家重大發(fā)展戰(zhàn)略或區(qū)域發(fā)展所需的方向性人才,需要很好地論證及實踐的檢驗。

值得一提的是,保證研究生培養(yǎng)質量的關鍵在于教師。然而,教師,特別是導師隊伍建設是否跟上了學科交叉的步伐,這不得不打上問號。

周倩強調,要重視研究生導師隊伍來源的多樣化。我國的學科、專業(yè)多是依托院系,人工智能相關學科、專業(yè)分布在信息工程學院、計算機(科學)學院、通信工程學院、機械工程學院、電氣工程與自動化學院等。把相關專業(yè)教師集中到一個平臺上,或許不是一個學院可以做到的事,需要高校的頂層設計才能順利完成。

不僅如此,教師也存在專業(yè)性強、知識體系單一的問題,如何教授復合型學生,對其自身也是一大挑戰(zhàn)。“強化研究生導師隊伍建設,開展教育與培訓,將是未來很長一段時間要走的路。”周倩說。

過程管理要有第三方認證

由于此次擴招的主要是專業(yè)碩士,培養(yǎng)問題就顯得更加復雜。此前,我國的專業(yè)碩士培養(yǎng)就存在學術型師資培養(yǎng)專業(yè)碩士、照搬學術型碩士培養(yǎng)模式的情況。時隔多年,在侯定凱看來,這一問題并沒有得到很好的解決。

“專業(yè)學位與學術學位的一個不同點在于,前者更需要具有公信力的質量保障體系。”侯定凱說,專業(yè)學位的人才不僅要符合培養(yǎng)單位基本的學術標準,還要接受嚴苛的市場檢驗。然而,“有關這方面的質量論證,我國遠遠沒有跟上”。

他指出,一些高校的專業(yè)碩士培養(yǎng)盡管通過了教育部門的認定,但這種認定相對而言比較封閉。因此,能否有更加專業(yè)的第三方機構對培養(yǎng)單位進行評估、認證?

類似MBA的認證培養(yǎng),依靠權威的第三方專業(yè)認證機構,對包括師資、培養(yǎng)方案、日常管理、經費投入、可持續(xù)性發(fā)展等在內的一系列環(huán)節(jié)加以認證,人才培養(yǎng)質量也會在就業(yè)市場上更具說服力。“不僅是機構的認證,畢業(yè)生從業(yè)資格的認證,也應該與專業(yè)學位的發(fā)展相匹配。”侯定凱說。

對此,周倩也表示認同,“目前的專業(yè)學位研究生培養(yǎng),過程管理的確需要進一步加強監(jiān)督。”

為了避免同質化,專業(yè)碩士培養(yǎng)通常采取“雙導師”制,即高校學術導師、校外實踐導師共同培養(yǎng)專業(yè)碩士,但這在我國高校實踐中卻存在水平參差不齊的問題。

周倩表示,落實專業(yè)學位研究生培養(yǎng)“雙導師”制,要克服形式化問題,規(guī)定要落地,實施要具體,監(jiān)督要到位。要充分重視實踐導師和實踐基地的遴選,將實踐導師與學生的研究方向統(tǒng)一起來,做到真合作、真實踐。“這一瓶頸不突破,‘雙導師’制可能就是‘鏡中花’‘水中月’。”

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