3月19日，英特爾宣布其最新的神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準(zhǔn)備就緒，將提供1億個神經(jīng)元的計算能力。英特爾表示，將向包括美國哈佛大學(xué)、康奈爾大學(xué)等在內(nèi)的英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的成員提供這一基于云的系統(tǒng)，以擴展其神經(jīng)擬態(tài)工作來解決更大規(guī)模且更復(fù)雜的問題。
神經(jīng)擬態(tài)計算是英特爾為應(yīng)對計算領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化、有噪聲數(shù)據(jù)日益增加等挑戰(zhàn)而研發(fā)的新的計算機架構(gòu)。其目標(biāo)是應(yīng)用神經(jīng)科學(xué)的最新見解，來創(chuàng)造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統(tǒng)計算機的芯片。神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)在硬件層面上復(fù)制了神經(jīng)元組織、通信和學(xué)習(xí)方式。英特爾認為其神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi和未來的神經(jīng)擬態(tài)處理器將定義一種新的可編程計算模式，可以滿足世界對普及型智能設(shè)備日益增長的需求。
英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。當(dāng)前，一些工作負載在傳統(tǒng)架構(gòu)上運行緩慢。而Pohoiki Springs系統(tǒng)則讓我們的研究合作伙伴能夠探索加速處理這些工作負載的方法。”
Pohoiki Springs是一個數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng)，是英特爾迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)。它將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機箱中。
數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng)Pohoiki Springs
Loihi處理器的設(shè)計思路來源于人腦。與大腦一樣，Loihi能用比傳統(tǒng)處理器快1000倍的速度和高10000倍的效率處理特定要求的工作負載。而Pohoiki Springs則是擴展Loihi架構(gòu)的下一步，可用于評估其解決人工智能（AI）問題以及一系列計算難題的潛力。英特爾研究人員認為，與當(dāng)今先進的傳統(tǒng)計算機相比，神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)擁有超級并行性和異步信號傳輸能力，可在降低功耗的同時提升性能。
據(jù)介紹，Pohoiki Springs擁有1億個神經(jīng)元，它將Loihi的神經(jīng)容量增加到一個小型哺乳動物大腦的大小。而這是向支持更大、更復(fù)雜的神經(jīng)擬態(tài)工作負載的道路上邁出的重要一步。該系統(tǒng)為需要實時、動態(tài)的數(shù)據(jù)處理新方法的自主、互聯(lián)的未來奠定了基礎(chǔ)。
英特爾方面表示，目前Pohoiki Springs等神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)仍處于研究階段，其設(shè)計目的并非取代傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)，而是為研究人員提供一個工具來開發(fā)和表征新的神經(jīng)啟發(fā)算法，用于實時處理、問題解決、適應(yīng)和學(xué)習(xí)。INRC成員將使用英特爾Nx SDK和社區(qū)貢獻的軟件組件，通過云訪問在Pohoiki Springs上構(gòu)建應(yīng)用程序。
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